沒(méi)有視覺(jué)傳感器還談什么無(wú)人駕駛？

為了能讓無(wú)人車(chē)能像人一樣，遇到障礙物或紅燈就減速，直到停止；遇到綠燈或前方無(wú)障礙物的情況，進(jìn)行加速等操作。這就需要車(chē)載傳感器去周?chē)沫h(huán)境進(jìn)行感知。

應(yīng)用于無(wú)人車(chē)上的傳感器目前有四大類(lèi)，分別是攝像機(jī)，激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和超聲波雷達(dá)。不同的傳感器根據(jù)其傳感特性，布置在車(chē)身的不同位置。

今天我以百度Apollo 2.0開(kāi)放的攝像頭及其模塊作為引子，對(duì)無(wú)人車(chē)上的攝像機(jī)進(jìn)行詳細(xì)介紹。

下圖就是百度Apollo 2.0推薦使用的攝像機(jī)LI-USB30-AR023ZWDR。Apollo 2.0中使用了兩個(gè)同樣的攝像機(jī)，通過(guò)USB3.0的轉(zhuǎn)接線接入控制器，傳遞彩色圖像信息。兩個(gè)攝像機(jī)的鏡頭的焦距分別是6mm和25mm，分別用于檢測(cè)近處和遠(yuǎn)處的紅綠燈。

攝像機(jī)的分類(lèi)

攝像機(jī)根據(jù)鏡頭和布置方式的不同主要有以下四種：?jiǎn)文繑z像機(jī)、雙目攝像機(jī)、三目攝像機(jī)和環(huán)視攝像機(jī)。

單目攝像機(jī)

單目攝像機(jī)模組只包含一個(gè)攝像機(jī)和一個(gè)鏡頭。

由于很多圖像算法的研究都是基于單目攝像機(jī)開(kāi)發(fā)的，因此相對(duì)于其他類(lèi)別的攝像機(jī)，單目攝像機(jī)的算法成熟度更高。

但是單目有著兩個(gè)先天的缺陷。

一是它的視野完全取決于鏡頭。

焦距短的鏡頭，視野廣，但缺失遠(yuǎn)處的信息。反之亦然。因此單目攝像機(jī)一般選用適中焦距的鏡頭。

二是單目測(cè)距的精度較低。

攝像機(jī)的成像圖是透視圖，即越遠(yuǎn)的物體成像越小。近處的物體，需要用幾百甚至上千個(gè)像素點(diǎn)描述；而處于遠(yuǎn)處的同一物體，可能只需要幾個(gè)像素點(diǎn)即可描述出來(lái)。這種特性會(huì)導(dǎo)致，越遠(yuǎn)的地方，一個(gè)像素點(diǎn)代表的距離越大，因此對(duì)單目來(lái)說(shuō)物體越遠(yuǎn)，測(cè)距的精度越低。

雙目攝像機(jī)

由于單目測(cè)距存在缺陷，雙目攝像機(jī)應(yīng)運(yùn)而生。相近的兩個(gè)攝像機(jī)拍攝物體時(shí)，會(huì)得到同一物體在攝像機(jī)的成像平面的像素偏移量。有了像素偏移量、相機(jī)焦距和兩個(gè)攝像機(jī)的實(shí)際距離這些信息，根據(jù)數(shù)學(xué)換算即可得到物體的距離。原理圖下圖。

根據(jù)雙目測(cè)距原理應(yīng)用在圖像上每一個(gè)像素點(diǎn)時(shí)，即可得到圖像的深度信息，如下圖。

深度信息的加入，不僅能便于障礙物的分類(lèi)，更能提高高精度地圖定位匹配的精度。

雖然雙目能得到較高精度的測(cè)距結(jié)果和提供圖像分割的能力，但是它與單目一樣，鏡頭的視野完全依賴(lài)于鏡頭。而且雙目測(cè)距原理對(duì)兩個(gè)鏡頭的安裝位置和距離要求較多，這就會(huì)給相機(jī)的標(biāo)定帶來(lái)麻煩。

三目攝像機(jī)

由于單目和雙目都存在某些缺陷，因此廣泛應(yīng)用于無(wú)人駕駛的攝像機(jī)方案為三目攝像機(jī)。三目攝像機(jī)其實(shí)就是三個(gè)不同焦距單目攝像機(jī)的組合。下圖為特斯拉 AutoPilot 2.0安裝在擋風(fēng)玻璃下方的三目攝像機(jī)。

根據(jù)焦距不同，每個(gè)攝像機(jī)所感知的范圍也不盡相同。

如下圖，可以看出三個(gè)攝像頭的感知范圍由遠(yuǎn)及近，分別為前視窄視野攝像頭（遠(yuǎn)感知250米）、前視主視野攝像頭（遠(yuǎn)感知150米）及前視寬視野攝像頭（遠(yuǎn)感知60米）。

對(duì)攝像機(jī)來(lái)說(shuō)，感知的范圍要么損失視野，要么損失距離。三目攝像機(jī)能較好地彌補(bǔ)感知范圍的問(wèn)題。因此在業(yè)界被廣泛應(yīng)用。

那么測(cè)距精度的問(wèn)題怎么辦？

正是由于三目攝像機(jī)每個(gè)相機(jī)的視野不同，因此近處的測(cè)距交給寬視野攝像頭，中距離的測(cè)距交給主視野攝像頭，更遠(yuǎn)的測(cè)距交給窄視野攝像頭。這樣一來(lái)每個(gè)攝像機(jī)都能發(fā)揮其大優(yōu)勢(shì)。

三目的缺點(diǎn)是需要同時(shí)標(biāo)定三個(gè)攝像機(jī)，因而工作量更大一些。其次軟件部分需要關(guān)聯(lián)三個(gè)攝像機(jī)的數(shù)據(jù)，對(duì)算法要求也很高。

環(huán)視攝像機(jī)

之前提到的三款攝像機(jī)它們所用的鏡頭都是非魚(yú)眼的，環(huán)視攝像機(jī)的鏡頭是魚(yú)眼鏡頭，而且安裝位置是朝向地面的。某些高配車(chē)型上會(huì)有“360°全景顯示”功能，所用到的就是環(huán)視攝像機(jī)。

安裝于車(chē)輛前方、車(chē)輛左右后視鏡下和車(chē)輛后方的四個(gè)魚(yú)眼鏡頭采集圖像，采集到的圖像與下圖類(lèi)似。魚(yú)眼攝像機(jī)為了獲取足夠大的視野，代價(jià)是圖像的畸變嚴(yán)重。

通過(guò)標(biāo)定值，進(jìn)行圖像的投影變換，可將圖像還原成俯視圖的樣子。之后對(duì)四個(gè)方向的圖像進(jìn)行拼接，再在四幅圖像的中間放上一張車(chē)的俯視圖，即可實(shí)現(xiàn)從車(chē)頂往下看的效果。如下圖。

環(huán)視攝像機(jī)的感知范圍并不大，主要用于車(chē)身5~10米內(nèi)的障礙物檢測(cè)、自主泊車(chē)時(shí)的庫(kù)位線識(shí)別等。

攝像機(jī)的功能

攝像機(jī)在無(wú)人車(chē)上的應(yīng)用，主要有兩大類(lèi)功能。分別是感知能力，其次是定位能力。

感知能力

在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，攝像機(jī)的主要功能是實(shí)現(xiàn)各種環(huán)境信息的感知。接下來(lái)我會(huì)以Mobileye（一家國(guó)際上公認(rèn)做視覺(jué)牛的公司）為例介紹攝像機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)的功能。先看兩張圖，視頻可以參看該網(wǎng)址：https://www.bilibili.com/video/av15816802。

可以看出攝像機(jī)可以提供的感知能力有：

①車(chē)道線（lane）

圖中的深綠色線。車(chē)道線是攝像機(jī)能夠感知的基本的信息，擁有車(chē)道線檢測(cè)功能即可實(shí)現(xiàn)高速公路的車(chē)道保持功能。

②障礙物（Obstacle）

圖中使用矩形框框中的物體。圖中僅有汽車(chē)、行人和自行車(chē)等物體。其實(shí)障礙物的種類(lèi)可以更豐富，比如摩托車(chē)、卡車(chē)，甚至動(dòng)物都是可以檢測(cè)到的。有了障礙物信息，無(wú)人車(chē)即可完成車(chē)道內(nèi)的跟車(chē)行駛。

③交通標(biāo)志牌和地面標(biāo)志（Traffic Sign and Road Sign）

圖中使用綠色或紅色矩形框框出的物體。這些感知信息更多的是作為道路特征與高精度地圖做匹配后，輔助定位。當(dāng)然也可以基于這些感知結(jié)果進(jìn)行地圖的更新。

④可通行空間（FreeSpace）

圖中使用透明綠的覆蓋的區(qū)域。該區(qū)域表示無(wú)人車(chē)可以正常行使的區(qū)域。可通行空間可以讓車(chē)輛不再局限于車(chē)道內(nèi)行駛，實(shí)現(xiàn)更多跨車(chē)道的超車(chē)功能等，把車(chē)開(kāi)的更像老司機(jī)。

⑤交通信號(hào)燈（Traffic Light）

圖中使用綠框框出來(lái)的物體。交通信號(hào)燈狀態(tài)的感知能力對(duì)于城區(qū)行駛的無(wú)人駕駛汽車(chē)十分重要，這也是為什么百度Apollo 2.0實(shí)現(xiàn)“簡(jiǎn)單路況自動(dòng)駕駛”所必須開(kāi)放的功能。

定位能力

相信大家都對(duì)視覺(jué)SLAM技術(shù)都有所耳聞，根據(jù)提前建好的地圖和實(shí)時(shí)的感知結(jié)果做匹配，獲取當(dāng)前無(wú)人車(chē)的位置。視覺(jué)SLAM需要解決的大問(wèn)題在于地圖的容量過(guò)大，稍微大一點(diǎn)的區(qū)域，就對(duì)硬盤(pán)的容量要求很高。如何制作出足夠輕量化的地圖，成為SLAM技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵。

Mobileye在已實(shí)現(xiàn)的道路經(jīng)驗(yàn)管理（Road Experience Management，REM）功能，能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜路況的全局定位能力?？磦€(gè)視頻感受一下。